Главная страница - Исследования в области безопасности

Преступников узнают по анимированным фотороботам



Чарли Фроуд (Charlie Frowd) из университета центрального Ланкашира (University of Censpanal Lancashire) провёл любопытное исследование и выяснил, что обычный фоторобот лучше заменить анимированным персонажем — тогда гораздо большее количество людей узнает преступника.

Свою работу Фроуд начал в университете Стирлинга (University of Stirling), где он долгое время занимался когнитивной психологией. Вместе с ним над созданием новой системы работал Питер Хэнкок (Peter Hancock), с которым сотрудничество продолжается и по сей день.

Обычно фотороботы создаются со слов свидетеля с помощью специальной программы (в Великобритании: E-FIT или PRO-fit), компонующей те или иные составляющие лица. Потом эти изображения распространяются в газетах и на телевидении, однако результат не слишком впечатляет.

Последнее исследование показало, что неподвижное (и достаточно усреднённое, далёкое от оригинала) лицо узнать сложно, в то время как движущееся изображение значительно увеличивает процент распознавания (с 40% до 80%).

Последнее исследование показало, что неподвижное (и достаточно усреднённое, далёкое от оригинала) лицо узнать сложно, в то время как движущееся изображение значительно увеличивает процент распознавания (с 40% до 80%).

Каким образом авторы подсчитывали процент распознавания, вы можете узнать из статьи, опубликованной в журнале Visual Cognition, или из этого препринта статьи (файл DOC, 2,02 мегабайта).

Как утверждает Хэнкок в пресс-релизе университета Ланкашира, для создания составного изображения используется достаточно простая процедура, а главное, для внедрения новинки полицейским не понадобится устанавливать новые программы (PRO-fit, используемая многими полицейскими участками, вполне подойдёт).

"Мы выяснили, что разным людям нужны разные варианты изображений, чтобы быстрее узнать то или иное лицо, поэтому "проигрывание" ряда изображений увеличивает распознавание", — добавляет он.

Система немного искажает те или иные черты лица (например, длину носа или расстояние между глазами) описанного свидетелем фоторобота, варьируя одновременно множество параметров. При этом изображение может быть почти реальным или вовсе карикатурным.

Соответственно, если фоторобот будет недостаточно точным (в среднем опрос свидетелей производится не раньше, чем через два дня после совершения преступления), человек может и не узнать преступника по статичному изображению. Совсем другое дело, когда изображение несколько раз трансформируется в неких пределах, подобранных сообразно полу, возрасту и расе человека, описанного свидетелем.

Полученный результат ("видеоробот") вполне может демонстрироваться в телевизионных программах или на локальных сайтах.



Technology Horizons




Похожие по содержанию материалы раздела: В защите биометрических паспортов найдена новая брешь Медикаменты - главная тема спама в июле Пентагон запретил доступ на своих компьютерах к некоторым сайтам Спам в июле 2007 Microsoft устранила дыры в Windows и Internet Explorer IM превратился в «оружие» хакеров Фишинг или мошенники на «рыбалке» Четверть китайских мобильников оказалась подделкой Вашу электронную почту могут запросто читать преступники. Жертва взлома даже не догадывается Антивирус Dr.Web защищает компьютеры пользователей от опасных вирусов Win32.Virut.5 и Win32.Scproj.7573 RSA: фишерские атаки переходят на новый уровень Новые камеры наблюдения Smartec с WDR режимом и UTP выходом Ubuntu подвела защита: взлом серверов Обвинения Microsoft против OpenOffice – беспочвенны? Toyota Motors выбирает системы видеонаблюдения ACTi. Антивирусный центр предупреждает о волне фишинговых атак, замаскированных под антифишинговые сообщения Разработан новый каталог типовых решений в сфере безопасности В Оренбургской области горит заповедник Областные школы обеспечат автодорогами и телекамерами

(c) 2008
Видеонаблюдение,
охранная и
пожарная сигнализация